2025年12月29日至30日，武汉大学艾廷华教授应邀来校，在测绘与地理信息学院作题为“地理信息人工智能（GeoAI）概论”与“大语言模型下的地图生成”的系列学术报告。报告在测绘学院笃行楼B座1605会议室举行，由李精忠教授主持，学院相关专业师生积极参加。

报告中，艾廷华教授围绕地理信息人工智能的基本理论与前沿应用，系统探讨了GeoAI的内涵外延、发展脉络及其在地理信息系统中的关键作用。在梳理人工智能技术发展及其对GIS赋能路径的基础上，艾廷华教授从计算视角出发，深入比较了地理空间计算与向量空间计算在相似性计算策略方面的异同，并结合地理空间数据深度学习，总结提出了“数据驱动与规则驱动相结合”的混合计算方法体系。

在第二场报告中，艾廷华教授聚焦大语言模型快速发展背景下地图制图技术面临的变革挑战。以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术为例，报告从两个层面展开论述：一是基于现有大语言模型技术，将其嵌入地图制图技术链条，实现文本到地图的自动语义理解与图形生成；二是从底层技术角度，探讨基于大语言模型的AIGC技术在地图生成器与判别器构建中的应用，进而实现特定空间数据的地图生成、地图阅读理解与模式识别。

报告内容前沿、体系完整，既有理论深度，又紧密结合技术实践。在交流互动环节，艾廷华教授就GeoAI发展趋势、大模型赋能地图制图的技术路径及相关科研问题与师生进行了深入交流，现场学术氛围热烈。

本次学术论坛的举办，有助于拓展学院师生在地理信息人工智能与地图智能生成方向的学术视野，促进人工智能技术与测绘地理信息学科的深度融合，对推动学院相关领域的科研创新与学科发展具有积极意义。

专家介绍：

艾廷华，武汉大学教授，现任资源与环境学院教授委员会主任、数字制图与国土信息应用自然资源部重点实验室副主任、自然资源部智能化测绘创新团队负责人。长期从事地理信息智能化与数字制图相关研究工作，分别于2005年、2010年、2016年和2020年四次获得国家科技进步二等奖，在GeoAI与地图智能生成领域具有重要学术影响力。

                                                            （图文/陈钰杰 初审/李精忠 复审/苏小宁 终审/孙建国 校对/常高武）