我院博士生杨旺在国际遥感领域顶级期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上发表了题为《Unwrap-Net: A Deep Neural Network-Based InSAR Phase Unwrapping Method Assisted by Airborne LiDAR Data》的学术论文，何毅教授为通讯作者。该研究通过利用LiDAR数据辅助构建数据集，提出了一种创新的基于深度神经网络的干涉合成孔径雷达（InSAR）相位解缠方法—Unwrap-Net，并通过模拟数据和多源真实数据验证了提出模型的可靠性。这一成果有望为InSAR技术在数据处理领域提供一种高效且可靠的工具。
《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）官方期刊，该期刊2024年影响因子为10.6，中科院1区TOP期刊，是摄影测量和遥感领域内最具影响力的学术平台之一。期待其未来在遥感技术领域的进一步突破。
(文图：何毅 审核：杨树文)
